人工智能作为科技领域最具代表性的技术，日益成为国际竞争的新焦点。当下，我国正逐步开展全民智能教育普及，设置人工智能相关课程，致力于建设人工智能的人才高地。

在此背景下，中关村海华信息技术前沿研究院立足人工智能人才培育，推出了2020年海华人工智能与前沿信息讲座，与AI学子们共叙科研佳话，聚焦人工智能领域的前沿动态，探秘人工智能各大应用场景，展望人工智能及信息科学的未来之路。

直播时间

04月21日（星期二） 上午11:00

主题&概要

深度学习中的隐式和显式正则化

优化器在训练深度神经网络中具有隐式正则化效果. 理解隐式正则化可以解释过参数化模型的泛化性能。讲座中马腾宇将探讨最新研究动态，阐述随机梯度下降各个方面的隐式正则化。为了替代隐式正则化或进一步改善泛化，他还将展示其为深度模型设计的更强大的显式正则化器。

讲座嘉宾

马腾宇，现任斯坦福大学助理教授、2012届姚班校友，博士曾就读于普林斯顿大学，师从Sanjeev Arora教授，其主要研究兴趣为机器学习和算法方面的研究，课题包括非凸优化、深度学习及其理论、强化学习、表示学习、分布式优化、凸松弛、高维统计等。马腾宇曾获得NIPS'16最佳学生论文奖，COLT'18最佳论文奖和ACM博士论文奖荣誉奖。

直播地址

扫描下方二维码或点击“阅读原文”直接报名